El análisis textual es una aplicación del aprendizaje automático (Machine Learning) que permite convertir un texto o un grupo de textos en datos estructurados que se puedan analizar con facilidad. Dentro de la información que se puede extraer de los textos procesados están la frecuencia y la correlación de los términos, los cuales se pueden plasmar en nubes de palabras según su ocurrencia, que permite detectar las emociones expresadas y clasificar los textos en positivo, negativo o neutro, entre otros. Esta herramienta tiene aplicaciones en diversos ámbitos, un caso particular, es el análisis de la comunicación del Banco de la República, expresada a través de las minutas de las reuniones de la Junta Directiva. De esta manera, del ejercicio de análisis textual se desprende la siguiente nube de palabras, en la cual, el tamaño de la letra está directamente relacionado con la frecuencia del término.